Wednesday 13 September 2017

Backtesting trading strategies download


Solução de implantação de estratégia de backtesting de gerenciamento de dados de classe institucional: - ações, opções, futuros, moedas, cestas e instrumentos sintéticos personalizados são suportados - múltiplos feeds de dados de baixa latência suportados (velocidades de processamento em milhões de mensagens por segundo em terabytes de dados) - C e. Requisição e otimização de estratégia baseada em rede - execução de vários corretores suportados, sinais comerciais convertidos em pedidos FIX QuantFACTORY - Solução de implantação de estratégia de backtesting de gerenciamento de dados de classe institucional: - QuantDEVELOPER - framework e IDE para estratégias de negociação desenvolvimento, depuração, backtesting e otimização, disponível como Um plug-in de Visual Studio - QuantDATACENTER - permite gerenciar um data warehouse histórico e capturar dados de mercado de latência em tempo real ou ultra baixa de provedores e trocas - QuantENGINE - permite implantar e executar estratégias pré-compiladas - multi-ativos, multi-período baixo Dados de latência, corretores múltiplos suportados. Dados da classe institucional homem Solução de implantação de estratégia de backtesting: - OpenQuant - C e VisualBasic. NET sistema de nível de backtesting e negociação, multi-ativos, testes de nível intradiário, otimização, WFA etc. vários corretores e feeds de dados suportados - QuantTrader - ambiente de negociação de produção - QuantBase - centralizado Gerenciamento de dados - QuantRouter - roteamento de dados e pedidos Solução de implantação de estratégia de backtesting de gerenciamento de dados de classe institucional: - solução multi-ativos, múltiplos feeds de dados suportados, o banco de dados suporta qualquer tipo de RDBMS fornecendo uma interface JDBC, por exemplo Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL, etc. - os clientes podem usar o IDE para rotear sua estratégia em Java, Ruby ou Python, ou podem usar sua própria estratégia IDE - execução de vários corretores suportados, sinais comerciais convertidos em ordens FIX Institucional - Solução de implantação de estratégia de backtesting de gerenciamento de dados de classe: - solução multi-ativos (forex, opções, futuros, ações, ETFs, commodities, instrumentos sintéticos e spreads de derivativos personalizados etc.), múltiplos feeds de dados suportados - estrutura para desenvolvimento de estratégias de negociação, depuração, backtesting E otimização - execução de vários corretores suportados, sinais de negociação convertidos em pedidos FIX (IB, JPMorgan, FXCM, etc.) Plataforma de software dedicada integrada com dados de Tradestations para backtesting e auto-negociação: - dados intradiários diários (estoques uss para 43 anos, futuros para 61 Anos) - prático para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica), suporte para linguagem de programação EasyLanguage - suporte de ETF de ações dos EUA Futuros, índices dos EUA, ações alemãs, índices alemães, grátis para clientes de corretagem da Tradestation - 249,95 mensalmente para não profissionais (plataforma de software Tradestation somente, sem corretagem) - 299,95 mensalmente para profissionais (plataforma de software de tradestation somente, sem corretagem) Dedicado Plataforma de software para backtesting e auto-negociação: - suporte a estratégias diárias em tempo real, testes de nível de portfólio e otimização, gráficos, visualização, relatórios personalizados, análise multi-threaded, gráficos 3D, análise WFA etc. - melhor para sinais baseados em preços backtesting (análise técnica) - link direto para eSignal, Interactive Brokers, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, qualquer feed compatível com DDE, MS, txtfiles e mais (Yahoo Finance. ) - uma taxa de tempo 279 para edição padrão ou 339 para edição profissional Plataforma de software dedicado para backtesting e auto-negociação: - backtesting e trading do sistema de nível de portfólio, multi-ativos, teste de nível intradiário, otimização, visualização, etc. - permite a integração R, Negociação automática na linguagem de script Perl com todas as funções subjacentes escritas em C nativo, preparadas para co-localização do servidor - Suporte nativo do FXCM e Interactive Brokers - suporte gratuito ao FXCM, 100 por mês para a plataforma IB, entre em contato com Salesseertrading para outras opções Plataforma de software dedicado para Backtesting e auto-negociação: - suporte a estratégias dailyintraday, testes de nível de portfólio e otimização - melhor para backtesting baseados em preços (análise técnica), C scripting - extensões de software suportadas - manipulação de feeds de dados, execução de estratégia etc. - 799 por licença, 150 por ano Taxa após plataforma de software dedicado para backtesting, otimização, atribuição de desempenho e análise: - Axioma ou 3ª parte Análise do fator de dados, modelagem de risco, análise do ciclo do mercado Plataforma de software dedicada para backtesting e auto-negociação: - melhor para backtesting baseados em preços (análise técnica), suporte a estratégias dailyintraday, teste de nível de portfólio e otimização - Turtle Edition - backtesting engine, Gráficos, relatórios, teste EoD - Edição profissional - editor de sistema mais, análise progressiva, estratégias intradias, teste multi-threaded etc. - Pro Plus Edition - mais gráficos de superfície 3D, scripts etc. - Builder Edition - IB API, depurador etc. - Turtle Edition 990 - Professional Edition 1,990 - Pro Plus Edition 2,990 - Builder Edition 3,990 Plataforma de software dedicada para backtesting e auto-negociação: - suporte a estratégias dailyintraday, teste de nível de portfólio e otimização, gráficos, visualização, relatórios personalizados etc. - melhor para backtesting Sinais baseados em preços (análise técnica) - link direto para Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM e outros - dados de M arquivos de texto, eSignal, Google Finance, Yahoo finance, IQFeed e outros - funcionalidade básica (funcionalidade EoD) - livre - funcionalidade avançada - arrendamento de 50 meses ou 995 licença de vida Plataforma de software dedicada para backtesting e auto-negociação: - melhor para backtesting Sinais baseados em preços (análise técnica), suporte a estratégias diárias em tempo real, testes de nível de portfólio e otimização, gráficos, visualização, relatórios personalizados - suporta C e Visual Basic. NET - link direto para Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles e mais (Yahoo Finance. ) - licença perpétua - 499 - arrendamento 50 por mês Plataforma de software dedicada para backtesting e auto-negociação: - suporte a estratégias diárias em tempo real, testes e otimização de nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados - sinais técnicos e também fundamentais, suporte multi-ativos - 245 para a Versão Avançada (provedores de dados gratuitos) - 595 para a Versão Premium (suporte a vários provedores de dados e corretores) Plataforma de software dedicada para backtesting e auto-negociação: - suporte a estratégias dailyintraday, teste de nível de portfólio e otimização - melhor para sinais baseados em preços de backtesting ( Análise técnica) - dados de compilação de ações, futuros e divisas (ações diárias dos EUA a partir de 1990, futuros diários 31 anos, divisas a partir de 1983, etc.) - preços de 45 meses a 295 meses (os preços dependem da disponibilidade de dados) Plataforma de software dedicado Para backtesting e auto-negociação: - usa linguagem MQL4, usada principalmente para negociar mercado forex - oferece suporte a vários corretores de Forex e feeds de dados - suporta Gerenciamento de contas múltiplas Plataforma de software dedicado para backtesting e auto-negociação: - suporte a estratégias diárias em tempo real, testes de nível de portfólio e otimização - melhor para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica), suporte para linguagem de programação EasyLanguage - suporte a múltiplos feeds de dados (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal, etc.), suporte direto para vários corretores (Interactive Brokers, etc.) - Multicartros 797 por ano - Multitracts lifetime 1.497 - Multicharts Pro 9.900 (Bloomberg Thomson Reuters feed de dados, etc.) Ferramenta de teste back-based com base na Web para testar Estratégias de escolha de estoque: - ETFs de ações dos EUA (diariamente) - dados fundamentais pontuais desde 1999 - estratégias longshort, sinais baseados em preços inflacionados - Designer - 139 meses - Gerente - 199 meses - funcionalidade completa Análise de portfólio usando dados de mercado de alta freqüência: Este produto é para uso de pesquisadores de traders de baixa, média e alta freqüência. Todos os cálculos são feitos usando dados de mercado de alta freqüência que beneficiam os comerciantes e pesquisadores de baixa e alta freqüência. - backtesting intradiário, gerenciamento de risco de portfólio, previsão e otimização a cada preço segundo, minutos, horas, fim de dia. Entradas do modelo totalmente controláveis. - Fontes de dados de mercado de 8k mercado desde 2012 (ações, índices ETFs negociados no NASDAQ). Os clientes também podem carregar seus próprios dados de mercado (por exemplo, ações chinesas). - 40 métricas de portfólio (VaR, ETL, alfa, beta, razão de Sharpe, razão Omega, etc.) - suporta R, Matlab, Java Python - 10 otimizações de portfólio ferramenta de backtesting baseada na Web: - preços de ações dos EUA (dailyintraday), desde 1998, Dados de QuantQuote - dados de forex da FXCM - suportando Trader Interactive Brokers para negociação ao vivo Ferramenta de backtesting baseada na Web: - Preços dos estoques e ETF dos EUA (diariamente, durante o período), desde 2002 - dados fundamentais da Morningstar (mais de 600 métricas) - suporte Interactive Brokers para negociação ao vivo Ferramentas de backtesting baseadas na Web: - simples de usar, estratégias de alocação de ativos, dados desde 1992 - momentum da série de tempo e estratégias de média móvel em ETFs - Estratégias simples de escolha de estoque de Momentum e Simple Value Ferramenta de backtesting baseada na Web: - dados de até 25 anos para 49 Futuros e estoques SP500 - caixa de ferramentas em Python e Matlab - Quantiacs hospeda concursos de negociação algorítmica com investimentos variando de 500k a 1 milhão de ferramentas baseadas na base de dados WebCloud: - dados FX (ForexCurrency) em ma Jor pairs, voltando a 2007 - SecondMinuteHourlyDaily bars - negociação ao vivo compatível com qualquer corretor que esteja usando o Metatrader 4 como ferramenta de proteção back-test baseada na Web backend: - mais de 10 000 estoques dos EUA, dados até 20 anos de história - critérios técnicos fundamentais - grátis - Funcionalidade limitada (1 ano de dados, sem backtests salvos, etc.) - 50 por mês - ferramenta de backtesting baseada na Web com funcionalidade completa para testar as estratégias de escolha de fator de patrimônio e alocação de ativos: - fatores de equidade múltiplos com valores de referência alfa alocados de mercado, investimentos múltiplos Universos, filtros de gerenciamento de riscos - estratégias de alocação de ativos backtests, mistura de alocação de ativos e seleção de fator em um portfólio - grátis no universo SP 100 - 50 meses ou 480 anos - universidades de investimento mais amplas dos EUA, ações da UE do Reino Unido, estratégias de alocação de ativos MATLAB - Linguagem e linguagem de alto nível Ambiente interativo para computação estatística e gráficos: - computação paralela e GPU, backtesting e otimização, ampla possibilitie S de integração, etc. - preço a pedido aqui Ambiente de software livre para computação estatística e gráficos, muitos quants preferem usá-lo por sua arquitetura aberta e flexibilidade excepcional: - instalações eficazes de armazenamento e armazenamento de dados, instalações gráficas para análise de dados, Facilmente expandido através de pacotes - extensões recomendadas - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfólio, portfolioSim, backtest, etc. Linguagem de programação livre de código aberto, arquitetura aberta, flexível, facilmente estendida por pacotes: - extensões recomendadas - pandas ( Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic Trading Library), Zipline, ultrafinanças, etc. O BacktestingXL Pro é um complemento para construir e testar suas estratégias de negociação no Microsoft Excel 2010 e 2013: - os usuários podem usar o VBA para criar estratégias para BacktestingXL Pro, o conhecimento do VBA é opcional, os usuários podem construir regras de negociação em uma planilha usando códigos de teste backtest padrão pré-fabricados - supp Pirâmide de ouro, limitação de posição de curta duração, cálculo de comissão, rastreamento de patrimônio, controle de dinheiro livre, customização de preços buysell - relatórios de performancerisk múltiplos - 74.95 para BacktestingXL Pro Ferramenta de backtesting baseada na Web: - ferramenta de backtesting baseada em nível básico de nível básico Para testar a força relativa e as estratégias de média móvel em ETFs - vários tipos de estratégias para funcionalidade de backtesting gratuita e completa 34,99 Fator FactorWave mensal é uma ferramenta de backtesting baseada na web simples para investir fatores: - permite ao usuário misturar múltiplos fatores ETFoptionsfuturesequity com alfa comprovada Sobre benchmarks de mercado - livre - ETFStock Screener com 5 fatores - 149mo - Opções de opções gratuitas, estratégias de futuros, estratégias vix Ferramenta baseada na Web - Avaliações de ações gratuitas, Análise sazonal, Gráficos Fundamentos - Modelo Freemium grátis Ferramenta de backtesting baseada na web gratuita para Estratégias de escolha de estoque de teste: - estoques dos EUA, dados da ValueLine de 1986 a 2014 - preço e dados fundamentais, 1700 ações, Teste de granularidade mensalOverview: Este site educacional gratuito destina-se a permitir que você compare as estratégias de negociação técnicas populares tão cientificamente quanto possível através do backtesting. Em geral, é bastante difícil vencer o mercado e você deve estar cético em relação a qualquer coisa que lhe diga o contrário. Este site permite que você execute algumas estratégias técnicas comuns para ver como eles teriam realizado contra o mercado e permitir que você examine os estoques que atendem aos seus critérios de negociação. As estratégias que acompanham bem, é claro, não garantem o sucesso no futuro, mas podem ter uma maior probabilidade de se comportarem bem. Backtesting também permite que você veja as condições do mercado em que uma determinada estratégia irá funcionar bem. Por exemplo, se você tiver certeza de que o mercado estará ajustado para o futuro, você pode descobrir quais estratégias funcionam melhor neste tipo de mercado. Isso é feito por backtesting em prazos históricos que foram vinculados e ver quais as estratégias que são melhores. Backtesting também ajuda você a ver quais parâmetros de estratégia são mais robustos em diferentes períodos de tempo. Por exemplo, um 10 stop-loss supera os 5 períodos de perdas de 9 períodos de tempo históricos de 10. Assim, o backtesting pode fornecer informações comerciais valiosas, embora não possa garantir o futuro. Algumas coisas interessantes que você pode descobrir: a combinação de negociação ativa e as comissões podem limpá-lo, mesmo que você tenha uma boa porcentagem de negociações vencedoras. Paradas de trânsito perfeitamente rígidas podem prejudicar gravemente a sua rentabilidade a longo prazo e não reduzem a redução, tanto quanto você poderia esperar Estratégias que você achou que seria bom que consistentemente dê um desempenho inferior às orientações do mercado (Single Stock Backtesting): selecione o estoque em que deseja testar sua estratégia técnica. Capital de início: quantidade de dinheiro que você começa com Stoploss: ponto no qual você quer sair de uma posição movendo-se contra você. Uma parada regular significa que você vai sair da sua posição se o estoque cair uma porcentagem definida abaixo, onde você comprou. Parada final: digamos que você compre um estoque às 10 e coloque uma parada de 10 trilhas. Se o estoque caindo 10 sem ir mais alto, você vai vender em 9. Mas se o estoque for até 15, em seguida, 10 a 13,5, você vai vender às 13,5 e fechar algum ganho. Objetivo: Vender quando seu estoque atingir um determinado ganho de porcentagem (pode desativar selecionando Não usar destino) Data de início e data: Selecione as datas históricas entre as quais deseja testar a estratégia. Sinais: os sinais envolvem os cruzamentos ou as relações entre preços e indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz dourada, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima da sma de 200 dias e vende quando os 50 dias se cruzam abaixo dos 200 dias (cruz de morte). Os links a seguir explicam alguns indicadores técnicos populares: Get TradesGraph: Obter negócios, literalmente, mostrará os negócios que você teria feito se você voltasse no tempo com um resumo do desempenho incluído. Os testes estatísticos: teste para ver se o retorno diário médio da estratégia é o mesmo que o retorno diário médio do SampP 500 ou o mesmo que o retorno diário médio de compra e retenção durante o período de tempo. Queremos saber o quão confiável podemos ser para rejeitar que os dois retornos são os mesmos. Quanto maior a confiança, mais certeza de que sua estratégia é realmente melhor que o SampP 500 ou comprar e segurar. O gráfico traça o valor do portfólio ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Diretrizes (PortTester Beta): isto é para testar uma estratégia que você aplicaria ao seu portfólio à medida que os estoques atingissem seus sinais técnicos de compra e venda. Na primeira caixa de texto, insira os tickers para a cesta de ações que você deseja testar sua estratégia técnica. Insira cada ticker separado por um espaço. Os estoques atualmente disponíveis incluem os estoques de 30 dow, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HD HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG T TRV UTX VZ WMT XOM. Para incluir todos os 30 no backtest, basta digitar DJIA o padrão. Número alvo de posições abertas: este é o número de ações que deseja ter e não mais. Por exemplo, dizemos que deseja segmentar 2 posições abertas. Quando o backtester encontrar um sinal de compra em uma das ações que você colocou na cesta, digamos GE, assumirá que a GE foi comprada. Agora procurará mais 1 estoque para comprar quando houver um sinal de compra, diga BAC. Agora você possui um portfólio de 2 posições abertas (GE e BAC) e o backtester não comprará mais até que um sinal de venda venda uma das ações. Um portfólio diversificado provavelmente deve ter 10 ou mais ações, mas isso requer muito poder de computação para backtest. Assim, um pequeno portfólio como o padrão de 5 posições abertas será suficiente para ter uma idéia do desempenho de uma estratégia. De notar, para os investidores com uma pequena quantidade de capital, diz 10 000, é caro negociar um grande número de posições com 20 comissões para trocas de ida e volta. Os ETFs são uma maneira barata de se diversificar. Capital de início: quantidade de dinheiro que você começa com a Comissão de Negociação: montante que você paga TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, etc. para negociar um dimensionamento de posição de ações: é assim que você decide comprometer uma certa quantia de dinheiro para cada ação em sua carteira. Atualmente, apenas uma opção (Equal Cash Allocation) está disponível. Isso significa que se eu tiver 10.000 e eu quero entrar em 2 posições, eu colocarei 5000 em cada menos comissões. Em outras palavras, o dinheiro disponível será igualmente dividido para novas posições até chegar ao meu alvo n número de posições abertas. Outras opções a serem vendidas serão igual número de ações e regras de dimensionamento de posição baseadas em volatilidade. Stoploss: ponto em que você quer sair de uma posição em frente a você. Digamos que você compre um estoque em 10 e coloque uma parada de 10 trilhas. Se o estoque caindo 10 sem ir mais alto, você vai vender em 9. Mas se o estoque for até 15, em seguida, 10 a 13,5, você vai vender às 13,5 e fechar algum ganho. Start DateEnd Date: Selecione as datas históricas entre as quais deseja testar a estratégia. O backtester começará na data de início em dados históricos e pesquisará as ações que você selecionou até multar um sinal de compra. Se nenhum sinal de compra for encontrado no primeiro dia, o backtester se desloca para o dia seguinte e procura através de todos os estoques da cesta até encontrar um sinal de compra no qual o estoque é assumido para ser comprado ao preço fechado ajustado para divisões e Dividendos. Assim que um estoque é comprado, o backtester procurará vender esse estoque quando chegar um sinal de venda. Ele também continua a procurar comprar ações até atingir o número alvo de posições abertas. Ao mesmo tempo, venderá quaisquer posições existentes se ocorrer um sinal de venda. O valor do portfólio é calculado todos os dias até a data final. Sinais: os sinais envolvem os cruzamentos ou as relações entre preços e indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz dourada, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima da sma de 200 dias e vende quando os 50 dias se cruzam abaixo dos 200 dias (cruz de morte). Obter TradesGraph: Obter negócios, literalmente, mostrará os negócios que você teria feito se você voltasse no tempo com um resumo do desempenho incluído. O gráfico traça o valor do portfólio ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Disclaimer: o stockbacktest não endossa nem recomenda nenhuma das estratégias ou títulos neste site. O conteúdo deste site é para fins informativos e não deve ser tomado como conselho de investimento. O stockbacktest não se responsabiliza por quaisquer erros neste site ou ações tomadas com base no conteúdo deste site.

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